毕马威（KPMG)：粤港澳大湾区银行业报告（八）

毕马威（KPMG)：粤港澳大湾区银行业报告（八）2019-11-18在当前商业银行业务中，风险管理是数据分析与挖掘的主要应用领域之一，通过内外部数据结构化抽取与智能分析，支持多种风控场景应用，覆盖事前、事中、事后的全面风险管理运用，包括信用风险、声誉风险、操作风险、法律合规风险、可疑交易识别及反欺诈与反舞弊管控等。基于大数据的银行风险管理应用，商业银行一方面通过部署大数据集市实时供给结构化的、可靠的数据信息，从而可利用更为智能的分析模型开展风险管控、预警等，提升辅助决策与判断的准确性、全面性、灵活性；另一方面可大幅提升甄别复杂风险、新型风险的能力，同时可通过建立风险热图动态监测，及时适配风险管控阈值；再一方面是可据此提升银行风险管理的效能，减少人力投入并在日常执行中不断受益。基于上述益处，商业银行可把数字化风险管理解决方案应用到事前、事中、事后的全面风险管理场景中，同时也可灵活配置于前端业务系统，实现更为前置化的风险管理，及时预警并采取有效应对措施，以更好地实现风险与收益之间的平衡。二、商业银行数字化风险管理转型的发展趋势二、商业银行数字化风险管理转型的发展趋势在商业银行数字化转型过