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【大数据】基于Spark的分布式健康大数据分析系统设计与实现

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文档简介:

基于Spark的分布式健康大数据分析系统设计与实现2020-10-19内容摘要:随着各类医疗健康信息数量的增长,如何利用医疗健康大数据辅助临床诊疗和科研,已经成为各医疗科研机构普遍关注的问题。针对该问题,设计并实现了一种基于Spark的分布式健康大数据分析系统。系统采用大数据分析技术并基于随机森林模型,应用多个弱分类器将多个决策树获得的结果进行集成,基于该模型实现了睡眠质量预测,同时还研究了权重较高的影响因子。最终实验预测准确率达96.84%。实验结果对于睡眠质量分析具有一定参考意义,且系统能够较好地满足健康大数据的分析处理需求。作者:作者:北方工业大学信息学院副教授吴磊北方工业大学信息学院欧阳赫明来源:来源:《软件》2020年第07期

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