基于碳减排的长江经济带产业结构升级研究（二）

基于碳减排的长江经济带产业结构升级研究（二）2018-04-093.模型构建及分位数回归分析方法根据上文所述，为了全面分析影响长江经济带碳排放的因素，也为了避免产生遗漏变量问题，本文建立了包括解释变量、控制变量、虚拟变量在内的面板数据计量模型：LnCEIi，t=αi+β1LnISSIi，t+β2LnISBIi，t+β3LnESCi，t+β4LnEIi+β5LnPO1+β6LnFDIi，t+β7EVi，t+β8AVi，t+μi，t其中：i表示地区，t表示年份，α表示常数项，β表示弹性系数，μ表示随机扰动项。面板数据模型通常采用最小二乘法(OLS)进行参数估计，其回归估计结果是各变量对碳排放强度的平均影响效果或整体情况，且回归系数的估计量具有最佳线性无偏性，但是在实际的经济生活中，该方法苛刻的假设条件常常不成立(如数据服从高峰厚尾的分布或者有显著的异方差等情况)。而分位数回归方法则能很好地解决此类问题，该方法最早由Koenker和Bassett于1978年提出，通过加权的最小残差绝对值方法来估计回归参数，实际上是对最小二乘法的扩展。分位数回归方法利用被解释变量的条件分位数建模，可以估计解