基于遥感与地理探测器的长江三角洲空气污染风险因子分析（下）

基于遥感与地理探测器的长江三角洲空气污染风险因子分析（下）2018-04-182.2.3风险因子交互探测探测不同风险因子在影响空气污染的空间分布方面是否有交互作用，利用交互探测的方法，结果如表3所示。表3显示，仅人口与温度在影响空气污染分布方面有着非线性增强的作用（加#处），其余因子有着双因子增强的作用。交互作用探测结果说明，任意两个风险因子的交互作用都大于单个因子的影响，也就是说，影响区域空气污染的分布并不是由单一因子起作用，而是在不同风险因子的相互作用下共同影响的。其中，降水与风速交互作用对空气污染的风险因子探测q值最高为0.5407。此外，影响较大的交互因子有：降水与土地覆盖类型（0.5375），降水与温度（0.5291），降水与GDP（0.5282），降水与人口（0.5206）。综上，气象要素是影响长江三角洲地区空气污染空间分布的主要风险要素，降水量的影响最大，但各气象要素对空气污染过程的影响还需要进一步具体分析，地类要素的影响次之；社会经济要素、地类要素和气象要素的影响各自独立起作用；不同风险因子交互作用均大于单因子的作用值，各风险因子共同影响了该地区的空气污染分布。33结