【大数据】基于利润最大化的数据资产价值评估模型（下）

基于利润最大化的数据资产价值评估模型（下）2020-07-1544参与者利润最大化模型参与者利润最大化模型假设进入市场的参与者都是理性的，即只有在其期望利润大于零的条件下才会参与市场行为。模型化参与者利润是本文的核心目的，本节从数据市场模型及资产价值入手，探讨参与者利润最大化模型。通过最大化利润来衡量参与者的期望利润及为获取期望利润应投入的数据和劳动力，从而决定是否进入市场。4.1数据提供者假设在时刻t（时间是一个离散的无穷量）有Nt个数据提供者p，即，且。数据提供者p消耗单位的劳动力（与数据生成相关的各种投入，如数据采集所投入的设备、资金等），产生质量为Apt的Dpt个单位的数据商品，则在t时刻，数据提供者p的劳动总产出（即数据量）为Qpt，则有Qpt=AptDηptLpt，（其中Lpt是提供者p的劳动量，η是数据的重要性）。用Spt表示提供者p共享数据的因子，则t时刻提供者p实际共享的数据量为：Ypt=SptQpt，且t时刻系统共享的数据总量可表示为：（σ是数据的替代弹性指数），则根据逆需求函数，数据的（市场）价格可以表示为：（γ是价格指数）。同理，用mpt表示提供者p共享的数据