【人工智能】AIoT技术应用落地的挑战与对策建议

AIoT技术应用落地的挑战与对策建议2020-02-21为更好了解人工智能与物联网领域结合应用情况，深刻把握AIoT技术应用落地面临的问题与挑战，赛迪智库电子信息研究所与人工智能产业创新联盟联合举办了AIoT技术及应用研讨会。特斯联科技、英特尔中国研究院、旷视科技、升哲科技、出门问问、中移物联等企业和机构的专家，就人工智能与物联网技术的技术进展、应用障碍、政策环境等展开探讨并提出建议。AIoTAIoT应用落地主要存在四方面挑战应用落地主要存在四方面挑战AIoT概念自2017年左右诞生以来，不仅成为了物联网领域的发展热点，也被认为是人工智能技术的重要应用方向。人工智能可以最大化物联网带来的价值，物联网能为人工智能提供所需的数据流，二者有机结合，开拓了人工智能在应用层面更多的可能性，正为工业机器人、无人驾驶、智能家居、智慧城市以及智慧物流等新兴产业提供重要技术支撑。但与此同时，AIoT的应用落地面临着人工智能算法难以直接适配细分垂直领域、行业间技术割裂明显、商业模式创新能力欠缺、相关标准制定欠缺灵活等诸多问题。人工智能算法无法直接应用于物联网的细分垂直领域。“AIoT”即“AI+IoT”