R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系研究——基于江苏省13个地级市面板数据的PVAR分析(下)
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2020-09-13 08:57:12
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R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系研究——基于江苏省13个地级市面板数据的PVAR分析(下)2014-12-233.2脉冲响应函数分析脉冲响应用于分析模型中随机扰动项的冲击对其他变量当期和未来值的影响,能比较直观地反映出变量间的交互动态关系。图1即为各变量间的3阶滞后脉冲响应图。从图1可以看出:第一,如图1(d)所示,给lnRD一个标准差冲击,会对0~6期的lnPE产生负向影响,随着时间的推移这种负向影响会逐渐减弱,可见江苏省R&D投入会对专利产出效率带来较大影响,但不具有持续性。第二,如图1(b)所示,对lnPE施加一个标准差冲击,lnRD当期响应为0,随后会产生负向影响,响应值在第一期末达到最小,随后2~6期影响程度逐渐上升,第三期末转为正向影响,说明江苏省专利产出效率的变动会对R&D投入产生促进作用,但存在2年的滞后期。第三,如图1(g)所示,给lnRD一个标准差冲击,lnEG会在当期产生正向影响,响应值小幅度上升,第二期末有所回落,随后在波动中下降,但一直为正向影响,说明R&D投入的变动会对经济增长实力产生正效应,但影响程度会逐渐
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