埃森哲（Accenture）：埃森哲技术展望2020——企业如何破解技术冲突困局（十一）

埃森哲（Accenture）：埃森哲技术展望2020——企业如何破解技术冲突困局（十一）2020-07-07无论数据是由摄像头、麦克风、车载信息系统或是地域和位置跟踪器生成，这些信息均促使企业能够提供有价值的个性化体验，但同时也会造成隐私和安全风险，这是测试版负担的又一表现形式。通过产品与客户保持持续联系，要求企业必须反思其数据实践，以强调隐私、安全和责任。幸运的是，不少新兴技术和方法提供了解决之道。构建客户信任构建客户信任其中一种技术是将隐私直接融入边缘设备。企业可以使用边缘产品来托管人工智能，从而将用户数据保存在本地，而非将其发送到中央服务器进行分析。此前，较小的边缘设备无法容纳支持这一手段的必要计算能力和技术，但芯片和处理能力的发展已使其成为可能。家用安全系统Simcam使用“智能边缘”方法提供家用摄像头的人工智能解决方案1[141]。家庭安全系统的关键价值点在于摄像头监测事件或物体以触发安全响应的能力，但为了保护隐私，所有面部识别均在Simcam设备内进行，而非将数据发送到云上进行分析。Simcam的摄像头使用英特尔的Movidius视觉处理单元(VPU)，并使用英特尔的硬件