罗兰贝格(Roland Berger):智能教育创新应用发展报告(五)
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2020-10-26 10:55:39
文档简介:
罗兰贝格(RolandBerger):智能教育创新应用发展报告(五)2020-08-28(3)自然语言处理(NLP)NLP的应用包括对自然语言进行句法分析、实时翻译和构建大规模知识图谱。然而,NLP在对人类语言进行解读时,会受到句法的模糊性、单词的一词多义、人的口音等自然语言中的细微差别影响,使得机器的解读产生偏差和错误。而这些偏差目前需要人工干预才能得以纠正。此外,NLP还面临对话能力,推断能力、语言合成能力弱等挑战。这些限制性因素导致NLP技术目前仍无法广泛应用。预计这一技术在教育领域实现产业化应用仍需要花费5年以上的时间,与在通用领域上实现产业化应用的等待时间一样。(4)语音识别语音识别性能在过去几年中迅速提高,诸多聚焦语音识别的企业均在2017年前后取得了快速的科技进步和技术突破,声称其性能与人工转录相同或更好,例如百度在2016年末就已宣布百度语音识别的准确率能够达到97%。未来,语音识别技术的发展将会在对各类语料库和声学模型研究的基础上,聚焦非标准环境下的识别,比如远距离的语音识别,嘈杂环境下的语音识别,方言的语音识别和语速变化较快情绪复杂的语音识别等。整体来看,语音识别
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