人工智能前沿讨论研究——从数百个用例中获得的洞见（下）（一）

人工智能前沿讨论研究——从数百个用例中获得的洞见（下）（一）2019-04-173.3.评估人工智能的潜在价值评估人工智能的潜在价值根据我们对用例的一项价值分析，AI可产生巨大的价值。我们估计，本报告中我们所言的AI技术——前馈神经网络和卷积神经网络——可对19个行业的9个业务功能每年产生约3.5万亿～5.8万亿美元的价值。受具体使用的用例、可用数据的丰富性和复杂性以及监管和其他约束条件的影响，行业的收入百分比差异很大。虽然我们发现AI可为不同行业的不同业务功能创造价值，但各个企业需具体地审视自身的业务类型，评估AI所能带来的增值机会。AI技术有可能在全球经济中创造3.5万亿～5.8万亿美元的年产值依据我们对现有用例的观察和对未来的预测，我们估计了AI和其他分析技术在全球经济的年度产值。在全球经济的19个行业和9个业务功能中，AI所能创造的年度产值估计在3.5万亿～5.8万亿美元之间，占所有分析技术年度总产值（约9.5万亿～15.4万亿美元）的约40%（见下页图表）。按照行业来计算，我们估计AI所能带来的年产值约占2016年营收的1%～9%。即便创造潜在价值最小的航空航天和国防（不足