【智慧城市】国家“智慧城市”试点对FDI的“二元边际”扩展的影响：理论机制与实证（中）

国家“智慧城市”试点对FDI的“二元边际”扩展的影响：理论机制与实证（中）2020-03-13二、实证检验和结果分析二、实证检验和结果分析（一）样本匹配实验结果如何科学确定匹配控制组城市是实现对式（5）和式（6）进行估计的前提。根据倾向性得分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）的分析思路，可根据事先确定的协变量来估计控制组城市的倾向得分和频数权重，进而获得能够满足平衡性条件的匹配控制组。为了达到较好的匹配效果，在确定协变量时，要尽可能地将影响FDI的“二元边际”扩展的特征控制变量包括进来；同时，本文还在协变量中加入了结果变量的3期滞后项以避免遗漏变量偏差。根据PSM的分析思路，我们分别给出了最小临近匹配、半径匹配、核匹配、局部线性回归匹配和马氏距离匹配5类匹配实验结果，如表2所示。较之于匹配前的情形，匹配后处理组城市与控制组城市FDI的“二元边际”高度接近；从t值检验来看，在1%显著性水平下，接受处理组城市和控制组城市均值相等的原假设，说明通过以上匹配方法克服了样本固有的选择性偏差问题。据此，我们最终确定了与处理组城市最相近的匹配控制组城市。当结果变量为