【大数据】大数据驱动政府监管方式创新的向度（下）

大数据驱动政府监管方式创新的向度（下）2019-11-26作为一种技术、资源和理念，大数据能跟踪进度，驱动实时监管。而一个大数据监管系统的建构，需要监测、预警、决策、回溯等子系统的支撑。第一，打造移动监测体系。除了视频监测、检验检疫等固定系统以外，还要充分开发并利用移动APP、手持终端、监督执法车等可移动设备，实现监管执法数据的现场填报、实时传输，共同组建智能监测体系。也要加强信息基础设施建设的顶层设计与建设，积极布局WIFI热点、移动网络，提高无线网络的覆盖率，为移动监测系统的正常运转创造条件。第二，建立监测预警平台。伴随着人类步入风险社会，政府的应急管理职能愈益重要，而要提升政府的应急管理水平，就要提高政府监管部门对微观经济主体行为规律的挖掘、监控能力。因此，要建立起涵盖基础层、技术层、应用层的政府监管监测预警平台，基础层包括互联网、传感器、物联网、服务器、高性能芯片等基础设施和技术；技术层包括政府监管数据库等数据资源、核心算法、图像识别、可视化系统；应用层包括大数据监管平台、数据共享中心、移动APP、手持终端等通用技术平台。第三，建立实时决策平台。风险时代，发现问题越早，采取行