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【大数据】学术大数据在企业专家对接中的应用(上)

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文档简介:

学术大数据在企业专家对接中的应用(上)2019-11-08摘要:摘要:基于创新驱动战略的大背景,分析了企业和高校科研机构的专家在对接过程中面临的困难。以学术大数据技术为支撑,搭建了产业领域专家数据集成系统,并以此为基础,建立了科技成果全链转化体系。在线上对企业需求进行收集与核实,利用学者大数据画像技术进行精确匹配和推送;在线下联系企业专家进行对接后,持续提供项目管理、风险评估和科技保险服务。目前该系统已经收集了上万个企业的需求,完成了多个企业专家对接项目,提高了对接的精准度和效率,实现了企业和专家的互利共赢。关键词:关键词:学术大数据,专家对接,企业服务,科技成果转化11引言引言随着大数据时代的到来,数据的重要性不断凸显,相比于传统数据库,大数据具有数据量大(volume)、数据种类繁多(variety)、处理速度快(velocity)、价值回报高(value)和数据真实性(veracity)的特点,即“5个V”[1]。随着全世界范围内科研活动的进行,每天都有数以万计的学术数据产生,这些海量学术数据(如专家学者信息、论文、专利等)被统称为学术大数据。学术大数据在学术和科研领域有很多重

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