【大数据】大数据平台数据安全防护技术（上）

大数据平台数据安全防护技术（上）2019-05-24摘要：摘要：大数据技术越来越成熟，大数据的应用也雨后春笋般建立起来，大数据面临的信息安全问题、发生的信息安全事件也逐步显现出来。本次研究的内容主要是大数据平台中数据全生命周期的安全保护技术，包括数据分类分级、对数据访问权限控制、对存储数据提供数据加密保护、对数据在应用过程中进行静态数据脱敏和动态数据脱敏、对数据的访问活动进行综合日志审计以及数据通过业务、终端的敏感数据泄露防护，为大数据平台中的数据提供全生命周期过程中的数据安全保护。关键词：关键词：大数据，数据全生命周期，数据分类分级，数据脱敏，数据加密，数据泄露当前大数据正在中国蓬勃发展，各政府单位、金融、医疗、教育等机构已经建立或正在建立起各自的大数据平台，在众多的大数据平台中已经存储了大量的数据。信息安全风险、信息安全事件正在逐步往大数据平台方向转移，2017年7月，Shodan搜索发现了近4500台Hadoop分布式文件系统（HDFS）服务器，约5.12PB（5120TB）数据裸奔。大数据平台中聚集了大量的数据，比起传统的数据库、服务器以及数据仓库来说，大数据平台的数据安全一