【大数据】大数据驱动5G网络与服务优化（下）

大数据驱动5G网络与服务优化（下）2019-04-184.6大数据支撑5G终端与云端的智能现在智能终端的能力非常强，但是在终端上的人工智能处理能力还是有限的。比如手机智能可完成2D人脸识别，但识别效果容易受光线、角度和表情及化妆等的影响，而且识别的是照片还是真人也不好区分，现在的3D人脸识别就需要利用网络云端的智能来处理，从而提供安全的识别能力。云计算可强化无线网，有效支持诸如增强现实等计算强度的应用，将用户端很重的计算任务卸载到云端。然而，无论是终端还是云端的智能，都需要基于大数据的分析。如AI需要训练与推断，训练包括前向计算和后向更新（通过大数据调整模型参数），推断主要是前向计算，将训练得到的模型用于应用。通常云端负责训练和推断，终端只负责推断。因此仅靠终端的计算与软件能力的发展还不够，很多智能应用也需要云端的支持，如云端训练和云端推理、云端训练和终端推理。4.7大数据支撑软件定义网络与网络功能虚拟化软件定义网络（SDN）全局优化路由的能力来自对全网流量流向、跨层网络资源大数据及业务流QoS需求大数据的掌控与分析，需要很强的计算能力支撑，以实现网络路由的快速收敛和稳定。网络功能虚