【大数据】数据挖掘及大数据分析技术在反网络欺诈中的应用

数据挖掘及大数据分析技术在反网络欺诈中的应用2019-04-22摘要：摘要：随着互联网高度发展和广泛应用，网络社会与现实社会深度融合，网络诈骗犯罪也呈逐年快速上升趋势，严重威胁到广大人民群众的切身利益。电信运营商作为基础网络服务的供方，既有保证业务正常运营服务的压力，又要临社会公众基于信息安全的巨大舆论压力。本文依据运营商互联网入口优势，利用数据挖掘和大数据分析技术，就互联网欺诈预警和拦截进行探讨分析。关键词：关键词：数据挖掘，大数据分析，反网络欺诈前言我国发生的互联网诈骗案件涉及假冒公检法、退税返利、仿冒银行、招生招聘、博彩中奖、投资理财等多个种类，其实施诈骗的载体主要是虚假网站、恶意网址、恶意程序等。犯罪分子多使用虚假信息注册国外网址，其数量大、传播广、难辨识、更新快，网络诈骗集团化、跨区域性更加明显，导致公安机关难以开展有效的打击网络诈骗犯罪行动。而电信运营商凭借自身的基础网络优势，结合公安部门、互联网公司恶意网址库数据，在流量入口侧集中对用户的互联网访问进行保护，对访问恶意网址的用户进行拦截和提醒，从而在上游避免网络诈骗的发生。一、网络诈骗特征一、网络诈骗特征相比于“传统”的