【大数据】“数据-智慧”决策模型：基于大数据的理论构建研究（三）

“数据-智慧”决策模型：基于大数据的理论构建研究（三）2019-04-042.阿里金融“数据-智慧”决策运行程序基于以上分析，阿里金融以大数据为基础，通过引入大数据分析和挖掘工具来寻找企业经营状况、资金流向等关键数据，从而形成相关数据模型，经过阿里云征信系统将分析结果转化为提供授信审批的凭证。从而实现阿里金融的“三分钟申请、一秒钟放贷、无人工审核”的智慧决策过程。阿里金融“数据-智慧”决策程序如图3所示。（1）明确用户需求，做好贷前审查。用户提出贷款申请，阿里金融平台通过机器智能对申请人的申请条件和申请资料进行全面审查，对客户的信用水平进行评估，这是贷款科学决策的前提。（2）大数据样本的标准化处理。阿里巴巴的电商平台积累了丰富的全域大数据资产，在进行贷款决策之前，阿里金融平台需要从数据源（电商数据、金融数据、基础数据、公共数据等）中将数据导入，同时从外部导人相关数据，这些数据经过“清洗”后进入阿里金融的“数据仓库”备用。在数据仓库中完成对数据的标准化加工，加工后的数据以参数的形式传递到阿里巴巴集团的信贷通用决策系统（Ali-GenericDecisionService，A-GDS）。