【大数据】大数据技术原理与应用课程建设经验分享（下）

大数据技术原理与应用课程建设经验分享（下）2019-04-164.5课程内容与学时安排该课程在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要章节安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。具体学时安排见表1。表表11““大数据技术原理与应用大数据技术原理与应用””课程内容与学时安排课程内容与学时安排序号主要内容学时安排/课时1大数据的基本概念和应用领域，阐述大数据、云计算和物联网的相互关系22Hadoop43HDFS的基本原理和使用方法44HBase的基本原理和使用方法45NoSQL数据库的概念和基本原理46云数据库的概念和基本原理27MapReduce的原理和使用方法48Hadoop架构再探讨29Spark的原理与基础编程410大数据在互联网领域的典型应用：推荐系统2需要指出的是，在具体开展这门课程的教学时，各个高校可以根据自身的实际情况和特点，对课程内容进行适当调整。如果对理论层面内容比较注重，则可以适当地深入讲解理论内容，减少实验编程学时（比如可以把一些编程上机操作留作学生课后作业）；如果更加注重实践操作层面，则可以减少理论内容的讲解