【大数据】树状结构大数据类型的高效支持（上）

树状结构大数据类型的高效支持（上）2018-12-17摘要：摘要：传统的关系数据模型难以满足大数据应用日益丰富的数据表达和处理的需求，因此实践中涌现了多种非传统的大数据类型。其中，以JSON为代表的树状结构大数据类型被广泛应用，具有重要的理论意义和实用价值。系统介绍了树状结构大数据类型，并探讨如何高效支持树状结构大数据的分析运算。关键词：关键词：树状结构大数据，JSON，赤兔11引言引言大数据产业是全球高科技竞争的前沿领域。大数据技术的推广应用对国家经济、政治、法治、科技、文化、教育、民生、社会、生态文明、国家安全等方面，都会产生深远的影响。传统的关系数据模型从20世纪70年代出现至今，在商用数据处理方面得到了广泛的应用。但是，关系模型的简单、扁平的二维表结构无法满足各行各业（如社交网络、物联网、医疗生物、金融等）日益丰富的大数据表达和处理的需求。于是，实践中涌现了多种非传统的大数据类型，出现了一批支持非传统数据类型的大数据系统，被统称为NoSQL数据库系统。其中，应用最广泛的是键值对（key-value）数据类型、图（graph）数据类型和以JSON（JavaScriptobjec