【大数据】大数据的趋势性认证与挖掘——基于SNA与共词的反事实研究（下）

大数据的趋势性认证与挖掘——基于SNA与共词的反事实研究（下）2018-10-11针对主题关键词在逐年演化中的特点，本文运用中心性与结构洞的相关指标，对CNKI和WOS每年的主题关键词进行统计，得到如表5所示的年度核心主题关键词表。在大数据发展的前三年（2012～2014）WOS数据库的文献主题以研究大数据基础技术为主，而CNKI则是直接进入应用阶段。Hadoop、Mapreduce是大数据技术的核心，数据挖掘承接着传统数据挖掘和大数据的数据挖掘。高校图书馆在2014年成为CNKI的年度主题关键词，说明国内高校图书馆学在大数据方面的应用走在时代的最前沿。值得注意的是，国内文献对于Hadoop的研究在2015年达到高潮，而国外已经开始涉猎基于大数据的信息技术。2016年（截至到3月2日）国内把重心放在地理信息系统上，运用大数据的地理信息系统一直是地理信息系统领域研究的前沿。国外已经开始利用大数据做个人医药的个性化推荐与个性化服务。总体而言，大数据技术从国外发端，国内的研究工作紧跟国外的最前沿，借助国外的大数据技术实现大数据应用的本土化。当然，要明确的是大数据研究与应用的最前沿依然由国外