【大数据】大数据挖掘应用对商品营销模式的影响分析

大数据挖掘应用对商品营销模式的影响分析2018-07-03摘要：摘要：文章通过浅析数据挖掘算法在商品供销存环节中的应用，分析其对商品销售和营销模式的影响。对商品销售中各因素进行关系分析分类，根据不同销售情况和关系环境，给出不同的数据分析和挖掘方式，并提供相应的分析算法和方法应用到其中，为后续研究铺路。通过对商品营销大数据分析与应用，可以对商品供销存关系产生重要影响，提高各环节经济效益和降低成本。关键词：关键词：大数据，供应链，营销，数据挖掘，算法，回归移动互联网的普及和爆发，使每个人都成为了数据源节点，个人消费信息、活动信息都在不断地输入到互联网中，与网络中的服务信息不停地交互，形成了像水流一样汇集。所有的信息聚合在一起，在每个信息服务行业的初期，整个信息交互量都是成几何形态的增长。因而有效地利用大数据服务部署、数据挖掘技术可以影响到每个行业的运营盈利模式，做到精细化营销。在商品的营销供应链管理中，信息流作为供销环节的重要一环，对去库存降成本起着很重要的作用，在不断地技术革新的推动下逐渐引领商业营销模式。本文通过初步探讨商品营销运营领域的大数据技术和数据挖掘技术，分析挖掘算法在商业运