【大数据】基于产业创新链视角的智能产业技术创新力分析：以大数据产业为例（二）

基于产业创新链视角的智能产业技术创新力分析：以大数据产业为例（二）2018-07-19这类产业大体可以总结为以下几个特征。1.轻资产的新型投资模式。智能产业固定资产所占比例较小，甚至无固定资产投入，初创阶段主要依靠天使投资、风险资本投入。2.技术交叉的市场特征。智能产业通常带有跨领域交叉的技术、市场特征，对综合性、高端人才的需求尤为迫切。特别是跨领域的综合性人才，例如数据科学家，需要既懂运营，又要懂市场、懂商业模型、懂数据分析，又要有很强的商业敏感性。3.用户群体的价值特征。智能产业的市场价值体现在庞大的用户群体上，用户是最终的目的和最重要的资产。如大数据产业，用户选择市场，企业沿着用户需求发掘自身的研发需求。这类产业中，企业价值的评估的焦点不在于固定资产的多少，而是(潜在)用户数。4.长尾服务的增值特点。智能产业的增加值更多体现在服务方面。大数据、智能终端都属于服务业领域，价值增值部分主要体现在服务方面，表现出制造服务化的趋势。与传统产业呈正态分布特征不同，新兴产业非常符合长尾理论。“软件产品免费，服务收费”的商业模式正在使传统产业出现新的营利模式。随着市场需求层次多元化，企业不断