【大数据】大数据时代数据安全防护体系研究

大数据时代数据安全防护体系研究2017-12-21大数据时代，数据成为国家基础战略资源和创新生产要素，战略价值和资产价值急速攀升。大数据时代数据安全面临的挑战大数据时代数据安全面临的挑战大数据时代，数据的产生、流通和应用更加普遍和密集。然而，新的技术、新的需求和新的应用场景给数据安全防护带来了全新的挑战。一是新技术带来的挑战。分布式计算存储架构、数据深度发掘及可视化等新型技术能够大大提升数据资源的存储规模和处理能力，但也为数据安全保护带来了新的挑战。首先，系统安全边界模糊、可能引入的未知漏洞、分布式节点之间和大数据相关组件之间的通信安全已逐渐成为新的安全薄弱环节；其次，分布式数据资源池能够汇集众多用户数据，却造成了用户数据隔离的困难。为了应对新技术带来的挑战，网络与数据安全技术需要同步演进，打破传统基于安全边界的防护策略，实现更细粒度的访问控制，提升加密和密钥管理能力，从而保证数据安全。二是新需求带来的挑战。大数据时代下，各方对数据资源的占有和利用的需求持续增加，数据被广泛收集并共享开放。移动智能终端、传感器、智能联网设备广泛应用，使得虚拟世界正在成为现实世界的完整映射。由多方数据中