【大数据】大数据应用中的信息保护策略研究

大数据应用中的信息保护策略研究2017-12-21摘要：摘要：近年来，大数据已经成为一个时尚名词，逐渐从一项专业技术演变成为一种工作生活理念，大数据的广泛应用已经逐渐使信息时代向数据时代发展。但大数据应用中的信息保护问题并没有得到广泛关注。文章重点辨析网络安全和信息保护的区别与联系，分析大数据应用中信息保护的重要性，梳理信息保护策略的现状，并提出发展方向。关键词：关键词：大数据应用，信息保护，数据安全前言：随着大数据技术的兴起，大数据应用中的信息保护显得尤为重要。与网络安全不同，信息保护并不单是网络中的权限设置、访问控制和边界区域划分，而是要从技术、硬件和制度三个层面共同进行研究。信息保护可划分为技术保护、隐私保护、存储保护、政策保护。研究和发展信息保护策略，能够提高大数据应用的安全性和可靠性，不断提高人民生活水平，促进国家安全发展。一、信息保护面临的威胁与挑战一、信息保护面临的威胁与挑战1、数据安全防护策略缺乏。“数据”是基础，安全威胁往往隐藏在海量数据之中。目前，大数据技术的发展过于偏向应用层面，注重功能实现和用户体验，对数据安全关注不够。Hadoop架构安全防护、非关系型数据库