【大数据】“数制融合”，如何挖掘大数据的价值？

“数制融合”，如何挖掘大数据的价值？2020-10-282020年初新冠肺炎疫情的暴发，导致了一贯重视现场操作的制造业企业的复工生产难。据IDC的报告显示，疫情不仅导致了客户沟通难、协同办公难，也出现了数据链协同难等问题，凸显了制造业数字化转型的迫切性。在大数据、人工智能等新一代信息技术融合应用的推动下，数字化转型与智能化融合将成为制造业的下一个风口。制造企业怎样才能抓住新基建带来的发展机遇？生产与数据融合存在哪些现实差距？如何挖掘制造业大数据的价值？在这些问题上，企业能否寻找到自己的答案，会影响到其在“后疫情”时代的生存方式和发展空间。大数据应用处于大数据应用处于““过渡期过渡期””和商业大数据不同，工业大数据因为带有很明显的行业属性，所以落地的挑战性非常强。帆软数据应用研究院制造行业资深专家任敏指出，因为数据读写分离、数据格式复杂多样、缺乏统一的大数据平台等因素，目前我国工业大数据应用落地过程中，仍存在物联数据无法获取、格式不统一，数据产权不清晰、数据壁垒难以打破，全产业链数据应用不足等问题。任敏表示，当前我国制造企业大数据应用可以分为管理、洞察、反推三个阶段。处于管理和洞察阶段