【大数据】大数据背景下数据挖掘技术的应用

大数据背景下数据挖掘技术的应用2020-10-09摘要：摘要：大数据时代网络信息的巨量增长，形成各类型的数据集合。对看似杂乱无章的泛数据进行分类和技术挖掘是发现数据规律，并应用到实践的重要环节。本文对数据挖掘技术进行了相关研究，并总结了当下主流的几种应用场景。关键词：关键词：数据挖掘，分类方法，数据分析引言：传统意义上的知识获取往往是知识工程师从专家的经验和既有信息体系中进行进一步的分析、筛选、比较、综合提取所需信息。然而，由于知识工程师所拥有知识储备量的局限性，所获得知识的可信度应该有所降低。目前，传统的知识获取技术对庞大的数据量无能为力，数据挖掘技术得以迅速兴起并指导众多实践环节。一、数据挖掘概述一、数据挖掘概述数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、前人未知的，且具备较大潜在价值的信息的技术筛选过程。主要包括三个重要过程：第一步是数据准备、第二步是规则发现，第三步则是内嵌规律的外显表达。数据准备是从相关数据源中选择所需的数据，并将其集成到数据集中。规律发现是通过某种方法找出数据集中包含的数据隐藏规律。内嵌规律的外显表达是以用户尽可能理解（例如可视