【大数据】大数据架构剖析及数据安全融合技术

大数据架构剖析及数据安全融合技术2020-10-23摘要：摘要：从剖析大数据通用技术架构入手，总结数据处理的相关流程；分析和对比数据中台、分级构建两种模式的业务场景、管理架构、建设难度、技术要求、数据处理等，总结其适用范围和优缺点：最后聚焦多级架构模式下数据安全融合技术问题，提出相应的解决办法，为行业大数据构建选型提供有益的借鉴和参考。关键词：关键词：大数据，技术框架，数据安全融合11引言引言随着信息技术从IT向DT时代的转变，数据已成为企业的核心竞争力，伴随着大数据开源架构的逐步成熟和生态体系的完备，大数据已进入实体经济的各行各业。传统的企业在构建大数据平台时，会遇到例如如何构建大数据框架、各分公司/分支机构数据如何有效融合等问题。同时传统行业对大数据基础技术积累不足，架构规划稍有偏差，将严重影响整体平台建设进度、数据流通质量等，可能导致各个系统、各分公司/分支机构的数据无法有效共享和融合。22大数据技术框架分析大数据技术框架分析Hadoop架构技术的成熟和生态的完备使其已成为了大数据平台架构标准配置。通过不同组件的搭建，构建从底层数据源、数据接入、数据预处理、分布式数据存储、分布