【大数据】大数据实践重要影响因素

大数据实践重要影响因素2017-11-07毋庸置疑，我们正处在大数据引发的大变革时代，大数据本身及其应用带来的各种可能性以及过程中出现的各种问题，已经对包括公共政策和公共管理的诸多社会活动带来了重要影响。那么在实践中，实施大数据战略哪些影响因素是最为重要、最需要关注的？政策因素政策因素大数据的开放和利用需要制定规则，做好角色的职责划分，这是大数据发展最为重要的前提条件之一。用政策和规则明确地说明对数据的理解与应用的边界很重要，一定要尽可能先行，要有规则框架和体制框架的思维。数据应该开放哪些，开放到什么程度，公众可以怎样的方式使用这些数据（避免数据滥用），这些问题都通过立法的形式得到确认，也是为政府部门开放数据定出了规则，这一点非常重要。美国1996年就出台了《信息自由法案》。法案指出，除了可能危害国家安全的机密信息、执法记录以及侵犯他人隐私的信息等9种豁免情况之外，美国政府机构，包括所有执行分支部门、机构和政府机关、联邦管理机构和联邦公司必须向公众公开所有信息。经过对《隐私权法案》《电子信息自由修正案》等进行的数次修订，美国政府信息公开的内容及形式得到了进一步明确。2009年，奥巴马