江苏区域文化产业竞争力动态分析及思考（下）

江苏区域文化产业竞争力动态分析及思考（下）2013-05-22（二）实证过程本文以《江苏省文化统计年鉴（2008-2012）》和《江苏统计年鉴（2008-2012）》为数据主要来源，利用统计软件IBMSPSSStatistics19对江苏省13地市的文化产业相关数据进行分析。数据分析之前先对所选指标和数据进行检验，观察指标之间是否具有相关性，能否采用全局主成分分析方法（GPCA）进行分析。通过检验发现，KMO值达到0.846，大于0.8，可见选取的指标之间有很多共同因素；Bartlett球形度检验的显著性为0.000，小于1%的显著性水平，近似卡方值达到1238.103，通过显著性检验，表明数据非常适合进行全局主成分分析（表2）。利用主成分分析法、依照特征值大于1的标准抽取3个全局主成分。建立全局主成分载荷矩阵，并采用最大方差法进行旋转，得到各全局主成分的特征值、贡献率和累计贡献率（表3）。为88.79%，可见这些主成分的数值变化已经可以代表指标体系中12个指标原始变量的近90%，能够解释和描述13市文化产业竞争力状况。同时根据主成分得分的协方差矩阵，发现其是一个单位矩阵，说明提取的