【人工智能】人工智能产业创新能力与融资生态耦合演进——基于系统动力学视角（中）

人工智能产业创新能力与融资生态耦合演进——基于系统动力学视角（中）2020-05-15传统的耦合度模型具有低估耦合度的先天劣势，其取值最大不超过1/2，因此本文参考姜磊等[22]修正的耦合度公式，将其应用于人工智能产业创新能力与融资环境的耦合度分析实证研究中。式（1）中：C为系统间的耦合度；U1和U2表示创新能力发展水平与融资环境综合评价值。C的取值范围为0～1，其值越大说明系统间的耦合度越高，即系统间的发展越趋于协调、一致，易产生协同作用。本文借鉴了王琦等[23]的耦合阶段划分方法，具体分为4个阶段（如表1）。表1人工智能产业创新能力-融资环境系统耦合阶段类型C耦合阶段特点0＜C≤0.3耦合度极低创新能力发展与融资环境协同有序发展程度低0.3＜C≤0.5拮抗阶段创新能力的发展并未对融资环境的改善有较大贡献0.5＜C≤0.8磨合阶段创新能力发展能较好地改善融资环境状况，两者可协调一致发展0.8＜C≤1耦合度极高创新能力发展已较大程度地发挥作用，融资环境已较好修复鉴于耦合度只能反映各子系统之间的相互影响与效果的强弱，而忽视系统的协同效应和整体耦联效应，因此，本文引入耦合协调度模型，用以