【大数据】基于大数据的主动科研管理模式与优化决策机制（下）

基于大数据的主动科研管理模式与优化决策机制（下）2019-11-1355优化决策机制优化决策机制5.1由精细化的单项管理走向趋势化的复合管理大数据时代的科学研究呈现出数据密集和数据驱动的特点。例如在个人的科研行为角度，越来越多的科研人员开始采用数字化的数据获取、挖掘和服务。在科研管理者的决策角度，传统的科研管理对单项管理要求精细化和专业化，而在大数据时代，则希望对多源异构的实时数据和历史数据进行挖掘与分析。开放知识网络通过构建异构的网络结构，实现不同来源、不同学科甚至不同语言之间知识的融合与存储，可以满足大数据时代对数据与信息多样化的需求。同时，开放知识网络中包含了大量的时空信息，通过对这些时空信息进行动态实时的更新，构建基于开放知识网络的动态数据分析与挖掘方法，可以为科研管理者提供更加准确、实时的决策与管理支持。5.2对外信息公开，加快科研成果转化在大数据时代，科研管理人员的任务不仅是收集数据，还包括数据的对外输出。把科研成果推向社会，促进社会发展已经是科研管理工作中一项重要的工作。近年来，国家对高校和科研机构的科研成果技术转移和转化越来越重视，但科研成果转化为现实生产力的速度较为