【大数据】“数据-智慧”决策模型：基于大数据的理论构建研究（四）

“数据-智慧”决策模型：基于大数据的理论构建研究（四）2019-04-04注释：注释：①本文对现实决策问题的复杂性界定在三个方面：（1）决策问题的非线性结构，在大数据时代，数据结构75%呈现非结构化，传统的线性化数据处理已经不适用。（2）决策问题的不确定性，系统活动的动态性和开放性导致复杂决策问题在结构、参数、特征以及环境变化等方面的不确定性。（3）决策问题计算的复杂性，计算的复杂性是指海量数据和多类型引起的问题规模、计算时长的问题，也就是在有限的时间内如何解决“算的多”和“算的快”的问题。②西蒙（《管理行为：行政组织决策过程研究》1947）认为决策者因自身能力问题无法获取与决策相关的所有信息，并且处理信息的能力也有限，西蒙从信息决策论角度将决策“有限理性”的原因归结在信息收集、分析、处理等方面的局限，即“信息有限”。罗宾斯（《管理学》2012）从现实决策的角度认识有限理性，决策者通常会理性的制定决策，但是这种理性受到信息处理能力的限制，无法分析全部方案信息，其理性程度是在其处理信息的“有限”能力范围内保持理性。③德勤（2017）发布技术趋势，对机器智能（MachineIntelli