【大数据】“大数据”在宏观经济预测分析中的应用（下）

“大数据”在宏观经济预测分析中的应用（下）2018-12-21(五)数据噪声问题噪声数据是指获取的对研究目的没有价值的信息。噪声数据问题的存在，导致两个方面的严重后果：(1)增加了成本。由于数据中大量噪声数据的存在，增加了数据处理的过程和难度，相应的研究分析成本大幅度增加。(2)增加了研究结论的误差。由于没有识别出噪声数据，导致研究问题过程中将加入大量无价值数据信息，给研究结论带来不确定性，增加了结果的误差，导致研究结论无价值，甚至会得到错误的结论。当前大数据宏观经济研究过程中，数据来源范围越来越广泛，数据的搜集手段在扩展，数据搜集能力在增强，但搜集来的大量数据并非均与研究目的直接相关联。因此，在实际研究过程中，识别出与研究目的最相关的数据信息十分重要。当前利用大数据做宏观经济预测和分析的研究中，大部分直接使用Google或百度指数，对此问题的讨论较少。但随着未来相关问题研究的深入和细致，噪声数据的处理，将会是一个探讨的重点。通过一系列的技术手段，获得网络或者其他来源的大数据后，均会处理成结构化数据用于分析和预测。SSA(SingularSpectrumAnalysis)技术可以用来