【大数据】基于网优大数据平台的LTE站间距算法研究

基于网优大数据平台的LTE站间距算法研究2017-11-01摘要：摘要：LTE站间距相关指标是中国移动网优大数据平台六维度报表中的重要指标，但已知的站间距基本算法在大数据环境下耗时过长，因此基于网优大数据平台中工参数据的存储方式，采用GeoHash技术，设计并实现了一种小区级站间距并行计算方法。采用该方法后，计算站间距时可以采用Spark等大数据技术来显著提升计算速度。关键词：关键词：站间距，LTE，大数据，六维度报表，GeoHash11引言引言中国移动网优大数据平台从各省采集LTE网络数据(包括工参、性能数据、资源数据、MR数据等)，将采集到的数据进行解析，并对原始数据进行抽取及处理，将处理后的数据存入数据库，以供上层应用和分析使用[1]。其中工参数据每日更新存储在Redis数据库中；性能数据、资源数据、MR数据均存储在Hbase数据库中[2]。六维度报表是基于底层数据采集的上层应用之一，六纬度报表总体框架分为数据存储、数据处理和数据呈现三部分。通过大数据服务引擎将数据源提供的数据进行计算、汇总后，存入MPP数据库表中，等待前台页面查询。六维度报表数据源包括工参数据、性能数据及MR