兰德公司（RAND）：在人工智能和机器学习方面保持竞争优势（三）(1)

兰德公司（RAND）：在人工智能和机器学习方面保持竞争优势（三）2020-12-10三、政策建议竞争的轴线竞争的轴线要将人工智能的进步转化为能力，必须先利用基础研究或商业进步，将其转化为能力，再评估其有效性与适用性，并更新现有理念或提出新理念，以利用新能力。因此，我们从五个方面评估美中两国在人工智能领域的竞争潜力：基础研究的突破；商业进步；将人工智能转化为军事能力的开发与设计；VVT&E的进步；以及理念的发展。哪些不是竞争轴线，为什么？哪些不是竞争轴线，为什么？我们的分析表明，基础研究的突破不太可能成为美国在人工智能竞赛中战胜中国的基础。事实上，推动基础研究获得成果的主要是学术界和商业界；这些成果通常发表在公开文献中，全世界都可以获得。此外，中国越来越鼓励中外学者开展合作，包括与中国人民解放军有直接联系的中国科学家（如图3.1所示），因此合作出版物显著增加（如图3.2所示）。最后，人工智能领域的许多著名科学家似乎与美国和中国都有密切联系。商业进步也不太可能成为美国在与中国的人工智能竞赛中取胜的基础。的确，中国在这方面占有优势，因为中国有利的结构因素使其工业与军事紧密结合。此外