【大数据】“大数据”在宏观经济预测分析中的应用（上）

“大数据”在宏观经济预测分析中的应用（上）2018-12-21摘要：摘要：本文梳理了当前“大数据”在宏观经济预测分析中的应用现状，在明确“大数据”概念特点的基础上，总结了“大数据”相较于传统统计数据在宏观经济预测分析过程中的优势，也指出了当前“大数据”在理论及应用上的不足和缺陷，包括数据来源局限、维度灾难、非结构化数据问题、噪声问题以及研究范式的转变。关键词：关键词：大数据，宏观经济，预测【基金项目】本文获得中国社会科学院创新工程“大数据在社会科学中的应用”项目、国家社会科学基金青年项目“宏观经济组合预测方法研究及其应用平台开发”(12CTJ011)的资助。一、引言一、引言随着宏观经济理论的发展，宏观经济预测成为实证分析的另一个重要方面，经济模型分析应用的一个重要方面，传统宏观经济预测方法的核心思想是通过特定的模型与方法技术发现统计数据的内在规律，并利用这种规律预测未来。(一)传统宏观经济预测方法综合现有的宏观经济预测分析方法和应用现状，宏观预测模型主要可分为两种类型：基于理论驱动的结构模型和基于数据驱动的时序模型。基于理论驱动的结构模型主要是以宏观经济理论为基础，构建数理分析模型，