【大数据】“大数据”在宏观经济预测分析中的应用（中）

“大数据”在宏观经济预测分析中的应用（中）2018-12-21(二)研究通货膨胀问题Muller(2006)介绍了瑞士政府一项CPI计算方法的改革，这项改革通过数据采集器来收集瑞士销售市场上的商品价格信息，通过网络传输数据信息，利用网络自动传输销售商品种类和价格数据，最终能达到实时计算过去指定时间段的CPI指数。Guzman(2011)通过网络中搜索“通货膨胀”相关的词汇搜索量作为通货膨胀指标，他认为现代人通过互联网来搜索自己感兴趣的内容，如果居民感受到日常生活中价格的普遍上涨，那么就会通过网络搜索来了解关于“通货膨胀”的话题，如果关于“通货膨胀”搜索量越大，那么居民感受到的“通货膨胀”越强，表明实际的通货膨胀越高，从而构建了用“通货膨胀”搜索量为指标来预测通货膨胀。CavalloandRigobon(2016)介绍了他们的BPP(BillionPricesProject)项目，从2008年开始，通过网络爬虫技术获取60多个国家1500万种零售商品价格，以及动态的更新信息，基于此构建了滞后3天的消费者价格指数(CPI)以及各类具体商品的消费价格指数。张崇等(2012)利用部分关键词的