【大数据】大数据情绪指数与经济学研究：现状、问题与展望（下）

大数据情绪指数与经济学研究：现状、问题与展望（下）2018-12-24(三)未来展望尽管存在上述问题和争议，面对信息时代社会网络化、经济数字化及计算机科学和信息技术的快速发展，大数据广泛应用于经济学研究是大势所趋，大数据方法未来将更加有效地与经济学理论及研究范式融合。展望未来，大数据情绪指数作为经济主体行为的显化指标，其构建过程将更为科学精确，从而能够更准确地揭示经济主体预期和行为的形成机制。首先，经济学理论将为大数据情绪指数编制提供更多的指导。已有学者在反思现阶段大数据研究中存在的“数据→数据”的研究思路，旨在强调即便在大数据时代，经济学理论在大数据情绪指数研究中仍然具有基础性作用，大数据方法离不开经济学理论的指导。今后的大数据情绪指数研究中将更重视回归经济学理论，发挥经济学理论在决定数据选取等带有先验性主观性质的内容时所起到的指导作用，如为初步选择关键词和初步设定算法提供理论线索。其次，大数据方法技术将进一步成熟。随着机器学习、自然语言处理等数据挖掘、处理和分析技术的不断进步，在数据采集过程中的噪音或将逐渐降低，从而使得数据质量得到显著提升，更为贴近现实世界，提高大数据情绪指数及