【大数据】大数据情绪指数与经济学研究：现状、问题与展望（中）

大数据情绪指数与经济学研究：现状、问题与展望（中）2018-12-24三、大数据情绪指数与经济学理论研究三、大数据情绪指数与经济学理论研究随着新经济的蓬勃发展和网络时代的到来，各类经济主体的社会经济行为逐步数字化、网络化和自媒体化，构成了经济行为的自然实验，形成高速、实时、多样化等特征的海量数据集合或信息资产，即大数据。基于海量结构化和非结构化数据，依托机器学习、自然语言处理等数据挖掘、处理和分析技术构建反映各类经济主体的大数据情绪指数，有可能渐进地打开了经济主体行为和预期形成过程的“黑箱”和“灰箱”，拓展和深化传统经济学的研究广度和深度，给行为经济(金融学)学的实证研究提供了全新的思路，并有助于定量测度媒体传播能力及其社会影响力，深化媒体经济学中有关经济主体媒介接触和媒介消费行为的研究。(一)大数据情绪指数对传统经济学的可能贡献1.大数据情绪指数使量化经济主体行为成为可能。传统经济学的主要结论均建立在诸如“理性经济人”等一系列严格的假设条件之上，这与现实世界并不完全相符，难以反映微观市场主体的行为差异及其在经济运行中的作用。在数字经济和网络时代背景下，逐步数字化、网络化和自媒体化的