航运中心建设与金融发展关系的实证研究——以宁波市为例（下）

通过相关矩阵图，可以发现，金融机构年末存款与金融机构年末贷款的相关度达99.6%，因此，可以对其进行主成分分析，减弱金融业评价指标的内部相关性。从解释方程表来看，第一个主成分已经能解释99.8%的方差，说明提取的这个主成分能够很好的解释金融业的发展规模，具体的主成分计算还需根据旋转前的成分矩阵表得到。通过解释方程表和成分矩阵表，得到金融业评价指标，第一主成分所占的比重如下：令金融评价指标的主成分为FINANCE，通过各解释变量所占比重，得到方程（2）：LOG（FINANCE）＝0.7LOG（DE）+0.7LOG（CE）（2）将各解释变量的对数归-处理后的数值代入方程，得到金融业评价指标的时间序列变量。（二）描述性分析通过主成分分析，得到代表航运中心建设和金融发展水平的综合指标，通过Eiews5.0软件，将代表航运中心建设的评价指标LOG（SHIPPING）和金融发展水平的评价指标LOG（FINANCE）进行趋势图分析，可以发现两组数据存在明显的时间趋势，从而推定改组数据是非平稳序列，即存在单位根；对两组数据进行一阶差分，一阶差分后，其时间趋势基本消除，对LOG（SHIPPING）和L