基于Spark的分布式健康大数据分析系统设计与实现2020-10-19内容摘要：随着各类医疗健康信息数量的增长，如何利用医疗健康大数据辅助临床诊疗和科研，已经成为各医疗科研机构普遍关注的问题。针对该问题，设计并实现了一种基于Spark的分布式健康大数...

基于网优大数据平台的LTE站间距算法研究2017-11-01摘要：摘要：LTE站间距相关指标是中国移动网优大数据平台六维度报表中的重要指标，但已知的站间距基本算法在大数据环境下耗时过长，因此基于网优大数据平台中工参数据的存储方式，采用GeoHash技术...

三位一体的大数据服务体系2018-05-07一、概述一、概述大数据平台的三位一体架构创新，解决了数据平台底层数据稳定性，实现底层数据对数据应用的无差别支撑。同时，能力开放平台和大数据平台的解耦，提升了数据应用的开放能力。三位一体是大数据体系...

大数据系统软件创新平台与生态建设（上）2019-03-05摘要：摘要：针对大数据系统软件开源生态发展现状、大数据系统软件技术与领域应用发展的迫切需求与工程化瓶颈，系统地介绍了大数据系统软件共性技术的研发思路以及大数据系统软件国家工程验室研制...

大数据技术原理与应用课程建设经验分享（下）2019-04-164.5课程内容与学时安排该课程在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要章节安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。具体学时安排见表1。表表11““大数...

一种软硬件结合的大数据访存踪迹收集分析工具集（上）2019-09-29摘要：摘要：以Spark为代表的内存计算框架的兴起、新型非易失性内存研究的逐步深入以及数据安全形势的日益严峻，使得现有的访存行为分析工具无法满足对大数据应用访存行为进行分析的需...

大数据在信息安全领域的应用分析（下）2019-08-272.3.2数据处理数据处理又分为离线处理、在线处理、流式处理。这里仅简单地对比一下基于文件系统、基于内存和流式处理3种方式。基于文件系统的数据处理是类似于基于Hadoop的MapReduce批处理技术，...

大数据在信息安全领域的应用分析（上）2019-08-27摘要：摘要：人类社会飞速发展，互联通信技术不断改良和升级，信息交互越来越频繁，信息积累与日俱增，大数据时代也随之到来。如今大数据这个概念被广泛应用于社会的各个方面，如民生医疗、航空航海...

论欧盟的气候治理责任（三）2020-06-24三三气候治理中的责任：美国和中国的角色变迁气候治理中的责任：美国和中国的角色变迁在国际社会中，有几个国家对于领导者角色和追随者角色的形成比其他国家更为重要，因为它们拥有更大的经济潜力，其二氧化碳...

埃森哲（Accenture）：埃森哲技术展望2020——企业如何破解技术冲突困局（六）2020-06-29由于每位客户体验不同，因此企业必须具备了解这些体验质量的能力。Epic的强大分析实践表明，企业不应局限于如今的体验水平，而应不断改善并提升体验。Epic的...