国际劳工组织（ILO）：2018／19全球工资报告——性别薪酬差距背后的原因是什么（五）

国际劳工组织（ILO）：2018／19全球工资报告——性别薪酬差距背后的原因是什么（五）2019-10-31专栏专栏22概率与累积分布函数：一个解释性例证概率与累积分布函数：一个解释性例证概率密度函数，通常简称为“密度函数”，是表示个体如何分散在一系列数值范围内(在本例中，是指小时工资的范围)的工具。图18的第一栏精确地显示了每个选定国家的这一函数(简称为“概率分布”)，并将样本分开以区分男女。为了解释如何阅读这些数字，我们以芬兰为例。横轴表示从最低到最高的小时工资范围。这两条曲线(分别代表女性和男性)都将小时工资的每一个值与在该国有薪雇员中找到该值的概率进行映射，该概率用纵轴上的值表示。小时工资极低的人很少，因此在工资分布的低端，这两条曲线相对平坦。随着曲线从左向右，工资从低到高，在每个级别中找到有薪雇员的概率开始增加：这表现为两条曲线的上升，因为更高的小时工资在纵轴上被映射为更高的概率值。值得注意的是，同大多数其他国家一样，在芬兰，女性的曲线比男性的曲线更早出现上升趋势。这反映了在小时工资范围的较低值(高于极低水平)上找到女性的概率高于在这些值上找到男性的概率。在工资范围的中段，