毕马威（KPMG）：数据大治理（二）

毕马威（KPMG）：数据大治理（二）2020-12-16数据治理这一概念来源于企业端，主要以企业为对象，仅从一个组织的角度考虑大数据治理的相关问题，强调的是从企业的高级管理层及组织架构和职责入手，建立企业级的数据治理体系，自上而下推动数据相关工作在全企业范围的开展。但随着数据开放和流通技术及渠道的逐步完善，数据的跨组织乃至跨境流动和应用已经发生，并呈现出日益普及的趋势。我们需要意识到数据治理是涉及个人、企业、政府，行业内和跨行业，区域内和跨区域，全国乃至全球多个层次的问题，通过多层次的协同才能实现。本报告中提出的数据大治理扩充了传统意义上的数据治理的内涵，从企业层面上升到社会层面，强调从顶层设计上明确各相关主体的权利和义务，既注重保护个人隐私和数据安全，又注重更好地挖掘数据价值、促进数字经济发展，从而实现社会效益的最大化和可持续发展。由于参与主体众多且跨区域跨国，实现数据大治理可持续发展的生态体系具有多物种、多角色、流动性等几大特征。其中：●多物种是指这一体系中的参与者众多，既有企业、个人、政府等主体，也包含行业协会、产业联盟、消费者保护协会、媒体、智库、国际组织等机构在内的众多利益