生产性服务业发展与制造业价值链攀升——以江苏为例（下）

生产性服务业发展与制造业价值链攀升——以江苏为例（下）2016-10-18对（16）式所建立的计量模型进行Hausman检验表明，Cross-sectionrandom在1%的显著性水平下接受原假设，应选择随机效应模型；本节的重点是研究生产性服务业细分行业对制造业价值链攀升的动力作用，故选择混合回归模型。因此，对模型（16）选择随机效应的混合回归模型进行计量分析，结果见表3所列。从表3可以看出，除从业人员数之外，其他指标均达到了5%的显著性水平，方程拟合的调整拟合优度和F统计量分别为F=493.2334，p=0.0000，说明回归模型成立。从相关系数看，批发和零售业、房地产业、固定资产与制造业利税总额间具有显著的正相关关系，表明批发和零售业、房地产业、固定资产投资对制造业价值链攀升具有明显推动作用。从系数的含义看，批发和零售业每增加1个百分点可以带动制造业利税总额增加0.7731个百分点，房地产业业每增加1个百分点可以带动制造业利税总额增加0.3548个百分点，固定资产投资每增加1个百分点可以带动制造业利税总额增加0.5780个百分点，说明传统生产性服务业中批发和零售业对江苏制造业价